Richard Forrest, Michael Römer

في سباق مواكبة الوتيرة المتسارعة للذكاء الاصطناعي، لا تزال أوروبا قادرة على “الفوز” من خلال التركيز على الذكاء الاصطناعي المادي. إن التوجه نحو الذكاء الاصطناعي ذي الثقل الصناعي منطقي لأوروبا ويستفيد من تاريخها كمركز للهندسة والتصنيع وريادتها التصنيعية الحالية في الصناعات الرئيسية مثل الكيماويات والأدوية والفضاء.

تُبنى الشركات الأوروبية على قدرات قوية تدفع الكفاءة والفعالية، وتضمن الجودة، وتحقق التميز التشغيلي. لدى قادة الأعمال الأوروبيين فرصة واضحة للبناء على نقاط القوة هذه من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي على سلسلة التوريد واللوجستيات والعمليات والآلات والروبوتات.

بالإضافة إلى ذلك، يتماشى التركيز على الذكاء الاصطناعي المادي أيضًا مع تشريعات الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، نظرًا لأن جميع اللوائح الرئيسية تتعلق بخصوصية بيانات المستهلك/المواطن، وليس الملكية الفكرية السرية للشركات.

لماذا يجب على الشركات الأوروبية التركيز على الذكاء الاصطناعي المادي؟

يضع التراث الهندسي المؤسس لأوروبا القارة في موقع جيد للمستقبل. في مجال الذكاء الاصطناعي المادي، تستفيد الاقتصادات ذات تكلفة العمالة المرتفعة أكثر، حيث تكون العوائد أسرع وأكثر قابلية للتنبؤ.

يمكن للشركات الأوروبية تسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي من خلال الاستثمار في “الأبطال الخفيين”. فبينما تزخر الولايات المتحدة بعمالقة الصناعة والشركات الناشئة الريادية، تكمن قوة أوروبا في الشركات المتوسطة.

الأبطال الخفيون هم شركات متوسطة الحجم قد لا تتصدر العناوين الرئيسية، لكنها تدفع التميز وتقود الأسواق في مجال تخصصها، ويمكن العثور على العديد منها في أوروبا. إنها تمتلك براءات اختراع، وتشكل السوق، وتعد حالة الاستخدام المثالية للتحسينات الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الروبوتات والآلات.

يمكن لأوروبا مضاعفة نقاط قوتها من خلال ابتكار ذكاء اصطناعي مادي لهؤلاء “الأبطال الخفيين”.

بينما تم تحسين النظام البيئي للشركات الناشئة في الولايات المتحدة للبرمجيات، تم تحسين النظام البيئي للشركات في أوروبا للصناعات كثيفة الأصول.. على سبيل المثال، صناعة السيارات في ألمانيا وفرنسا وإيطاليا والسويد؛ والآلات الصناعية في ألمانيا والنمسا وإيطاليا؛ واللوجستيات والتصنيع في هولندا وبلجيكا والتشيك وبولندا؛ والرعاية الصحية/الأدوية في دول الشمال وألمانيا وسويسرا وإيطاليا.

إن بيئة أوروبا من التكتلات الصناعية، والأبطال الخفيين ذوي التراث الهندسي، والشراكات بين القطاعين العام والخاص، تفضل الابتكار طويل الأمد وكثيف رأس المال إذا تم استغلالها بشكل جيد.

ما ستحتاجه الشركات الأوروبية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي المادي؟

تمتلك أوروبا مؤسسات بحثية قوية ولكنها تفتقر إلى النطاق اللازم لتسويق الذكاء الاصطناعي والروبوتات. للمنافسة، ستحتاج أوروبا إلى تطوير تشريعات صديقة للذكاء الاصطناعي، ورعاية الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتبني مشاركة البيانات.

الإصلاح التنظيمي

من شأن التغييرات التنظيمية أن تسرع دخول أوروبا إلى عصر الذكاء الاصطناعي. يمكن للبلدان بناء برامج أوروبية مشتركة لنماذج الذكاء الاصطناعي المجسد، على غرار المبادرات الإقليمية السابقة لأشباه الموصلات والفضاء.

يمكن للحكومات تطوير معايير سلامة موحدة بحيث يمكن للروبوت المعتمد في إحدى دول الاتحاد الأوروبي أن يعمل في جميع أنحاء التكتل.

بالإضافة إلى ذلك، يجب على الحكومات تحفيز البنية التحتية المشتركة “مجموعات الحوسبة، ومختبرات اختبار الروبوتات، وبيئات المحاكاة”. يجب على القادة أيضًا النظر في مسارات تنظيمية سريعة لاختبار الأنظمة المادية المستقلة مثل الطائرات بدون طيار والروبوتات الصناعية والروبوتات الشبيهة بالبشر.

بشكل عام، من شأن تبني نموذج تنظيمي مرن أن يسمح للشركات بالتجربة في بيئات خاضعة للرقابة مع الحفاظ على ثقة الجمهور.

الخبرة في الذكاء الاصطناعي

يوافق معظم المديرين التنفيذيين على أن تحسين العمليات التقليدية والأتمتة قد وصلا إلى حدودهما، لذا فإن الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي المادي سيتطلب قادة مستعدين للتفكير بمنطق “الذكاء الاصطناعي أولاً”.

لقد رأينا أن عقلية “الذكاء الاصطناعي أولاً” يمكنها إعادة تشكيل الشركات ذات العمليات التقليدية والخطية إلى محركات تحول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تنفذ على نطاق واسع.

وبشكل أوسع، تحتاج أوروبا إلى استراتيجية للمهارات والعمل تتضمن تطوير القوى العاملة لفنيي الروبوتات، ومهندسي الذكاء الاصطناعي، والمتخصصين في الصيانة، وأدوار التفاعل بين الإنسان والروبوت.

مشاركة البيانات

لن تنجح أوروبا إذا استمرت في مسار التفكك؛ بدلاً من ذلك، يجب على المنظمات التعاون ومشاركة البيانات غير السرية لبناء “محاكاة للعالم” و “توائم رقمية” وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

يتطلب الذكاء الاصطناعي المادي بيانات ضخمة ومتنوعة وواقعية. لا توجد شركة أوروبية واحدة، مهما كانت كبيرة، لديها تغطية كافية عبر البيئات والصناعات والظروف التشغيلية لتدريب نماذج قوية.

وبالتالي، فإن مساحة البيانات المشتركة ونهج التعاون سيمكنان من تنوع إحصائي أوسع، ويقللان من هشاشة النموذج، ويسرعان من تطوير النماذج الأساسية للعالم المادي.

لماذا تعد مشاركة البيانات على مستوى الشركات أمرًا أساسيًا؟

ستسرع مشاركة البيانات الابتكار في كل صناعة. على سبيل المثال، إذا تبادلت شركات السيارات بيانات سلسلة التوريد وتعاونت بشكل مباشر، يمكنها بناء نظام قيادة ذاتية ينافس نظام تسلا.

في صناعة الأدوية، تحتاج الشركات إلى التعاون عبر سلسلة التوريد. ولبناء ابتكار أسرع في صناعة السيارات، تحتاج شركات السيارات إلى مشاركة البيانات.

محاكاة العالم “التوائم الرقمية، محركات الفيزياء، النماذج ثلاثية الأبعاد التوليدية” التي ستدعم الذكاء الاصطناعي المادي لا تكون جيدة إلا بقدر التوزيعات الواقعية التي تقاربها.

مع مساحات البيانات المشتركة، يمكن للشركات إنشاء توائم رقمية عالية الدقة لبيئات التصنيع واللوجستيات والتنقل والطاقة والرعاية الصحية؛ وحلقات تدريب حيث تعمل البيانات المحاكية والبيانات الحقيقية على تحسين بعضها البعض باستمرار؛ وسيناريوهات قد تكون غير آمنة أو غير عملية لتوليدها في العالم الحقيقي.

تتمتع أوروبا بميزة هائلة لأن صناعاتها تنتج بالفعل بيانات تشغيلية منظمة. القطعة المفقودة هي قابلية التشغيل البيني والتجميع، وليس توفر البيانات. الحل السحري ليس التكنولوجيا الجديدة؛ إنه التعاون.

كيف تُظهر الصناعة عقلية “الذكاء الاصطناعي أولاً”؟

تطبق الشركات بالفعل عقلية “الذكاء الاصطناعي أولاً” لإعادة تشكيل عملياتها الصناعية. على سبيل المثال:

سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي

كانت إحدى الشركات الصناعية العالمية تستهدف نموًا طموحًا على مدى العقد المقبل، لكنها كانت بحاجة إلى عملية سلسلة توريد أقوى لتحقيق ذلك. سنوات من عمليات الاندماج والاستحواذ تركت مشهد الملكية الفكرية الخاص بها مجزأً، وكانت الاضطرابات المستمرة في سلسلة التوريد العالمية تؤثر على قدرتها على التسليم الموثوق.

قام قادة سلسلة التوريد بنشر نموذج جرد مدعوم بالذكاء الاصطناعي. استندت النماذج إلى بيانات تخطيط موارد المؤسسة “ERP”، والتي قاموا بالتحقق منها ومعايرتها مع مديري المخزون المحليين في المصانع. وقد حددت كيفية تقليل مستويات المخزون بنسبة 17% عبر وحدات حفظ المخزون “SKUs” والمصانع، مما وفر ملايين اليوروهات.

العمليات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

كانت إحدى الشركات الرائدة عالميًا في تصنيع المعدات الأصلية للسيارات بحاجة إلى تحويل عمليات الشراء اليدوية غير الفعالة والمعرضة للأخطاء.

استخدم القادة الذكاء الاصطناعي لتحويل عملية الشراء الخاصة بهم: قاموا بأتمتة وظيفة الشراء وتبسيطها، مستفيدين من الأتمتة الجاهزة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي والحلول المتخصصة، مما أدى إلى تحسينات في الكفاءة تزيد عن 20% وإنشاء تجربة شراء سلسة.

لماذا تعد مشاركة البيانات ميزة تنافسية جديدة؟

لتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي المادي، يجب على الشركات تبني مشاركة البيانات. تحمي تشريعات الذكاء الاصطناعي في أوروبا بيانات المستهلك والمواطن، وليس الملكية الفكرية للشركات. تقع البيانات غير الاستهلاكية خارج نطاق التنظيم الحكومي، مما يترك استخدامها لقادة الأعمال.

يقوم العديد من القادة بشكل غريزي بتكديس البيانات، لكن عزلها يحد من التعلم وخلق القيمة. لم يعد السؤال الأكثر ذكاءً هو “كيف نبني حاجزًا حول بياناتنا؟” بل “ما هو الحاجز الجديد الذي يمكننا بناؤه باستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي؟”

لقد حان وقت التعاون. ستتشكل أوروبا ما بعد الذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل الشركات التي تشارك البيانات علانية، وتتعلم من بياناتها الخاصة، وتستخلص الرؤى من جميع أنحاء صناعاتها.

بغض النظر عن نظرتك، يمكن للبشر تشكيل الذكاء الاصطناعي نحو الخير

عندما نقرأ عن الذكاء الاصطناعي، نصادف مجموعة من السيناريوهات، تتراوح من المخيفة إلى المتفائلة إلى المتشككة. شيء واحد مؤكد.. يحدث شيء جلل عندما ننظر إلى جميع الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي، لكننا لا نزال لا نتفق على كيفية تغيير هذه التكنولوجيا للبشرية.

يجب على القادة السياسيين ورجال الأعمال اتخاذ قرارات نشطة لضمان عدم تجاوز البشر في عصر الذكاء الاصطناعي. نحن بحاجة إلى المزيد من النقاشات حول كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي من أجل التقدم المجتمعي. في أوروبا، يجب أن يركز التغيير المدعوم بالذكاء الاصطناعي على النمو من أجل الازدهار والتماسك الاجتماعي، مرتكزًا على قوتنا الصناعية.

إعداد: وحدة الترجمات بمركز سمت للدراسات
المصدر: World Economic Forum