Ariki Ono

الذكاء الاصطناعي لا يبدأ بتعليمات ولا ينتهي بتوصية. بل يبدأ بمشكلة واقعية وينتهي بعواقب واقعية.

لقد انتقل الذكاء الاصطناعي التوليدي “GenAI” بسرعة من كونه جديدًا إلى كونه بنية تحتية لمكان العمل. فهو يكتب، ويلخص، ويترجم، ويكتب الأكواد، ويحلل البيانات، مما يجعل العديد من المهام أرخص وأسرع وأكثر أتمتة بشكل متزايد.

والنتيجة ليست فقط قلقًا وظيفيًا، بل عمليًا، يطرح السؤال.. ما هي أجزاء العمل البشري التي تصبح أكثر أهمية مع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من التنفيذ؟

يُظهر تقرير مستقبل الوظائف 2025 للمنتدى الاقتصادي العالمي أن التكنولوجيا، والتركيبة السكانية، وعدم اليقين يعيدون تشكيل أسواق العمل نحو عام 2030. ويقدر التقرير أنه قد يتم إنشاء 170 مليون وظيفة، واستبدال 92 مليون وظيفة، وتحويل أو إبطال 39% من مجموعات المهارات الحالية بحلول عام 2030.

كما أبرزت مناقشات المنتدى الحاجة المحتملة لأدوار مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومحو الأمية في الذكاء الاصطناعي، وعمل الحكم.

الخطوة التالية هي ربط هذه النقاشات من خلال خريطة أوضح لعمل الإنسان والآلة. غالبًا ما تؤطر النقاشات الحالية العمل على أنه ذكاء اصطناعي مقابل بشر، أو عمالة مكتبية مقابل عمالة يدوية، أو مهارات تقنية مقابل مهارات بشرية. لكن التغيير الأكبر يكمن داخل عملية العمل نفسها.

مع تزايد قدرة الذكاء الاصطناعي، تتوسع طبقة التنفيذ.. معالجة المعلومات، وتوليد المحتوى، وتحسين الخيارات، وأتمتة الإجراءات. وتنتقل القيمة البشرية إلى العمل المحيط بالتنفيذ، حيث يحدد السياق والمسؤولية والثقة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يخلق قيمة.

النمط واضح.. الذكاء الاصطناعي يشغل التنفيذ بشكل متزايد. وتنتقل القيمة البشرية إلى صياغة المشكلة، وتصميم الظروف التي يجب أن يعمل الذكاء الاصطناعي بموجبها، ومراجعة المخرجات في سياقها، وتحديد ما يجب أن يحدث بعد ذلك.

هذا التقسيم الجديد للعمل مهم في الإعدادات الرقمية والمادية.

كيف يبدو العمل البشري في عصر الذكاء الاصطناعي؟

غالبًا ما كان العمل التقليدي يعني تلقي مهام محددة، واتباع الإجراءات، وتنفيذ الروتين، والتحقق من الدقة، وتصعيد القرارات ضمن القواعد المعمول بها. مقابل هذا النموذج التقليدي، تُظهر سلاسل التوريد تحول عصر الذكاء الاصطناعي في الممارسة، عبر العمليات الرقمية والمادية.

في العمل الرقمي، يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج توقع للطلب. ومع ذلك، يبدأ العمل البشري في وقت أبكر، من خلال تحديد أفق التوقع، ومستوى الخدمة، وقيود الموردين، وتحمل نفاد المخزون. ويستمر لاحقًا، في تحديد ما إذا كان التوقع يجب أن يغير المخزون أو الإنتاج أو المشتريات أو التزامات العملاء.

في العمليات المادية، يمكن للذكاء الاصطناعي والأتمتة دعم عمليات المستودعات. ومع ذلك، قد يلاحظ المشرف أرضية مبللة، أو عاملًا مؤقتًا غير مألوف، أو حركة روبوت مقبولة تقنيًا ولكنها تجعل الناس يترددون. قد لا تظهر هذه التفاصيل في النموذج، ولكنها تحدد ما إذا كانت الأتمتة آمنة ومقبولة.

في كلتا الحالتين، قد ينفذ الذكاء الاصطناعي، لكن البشر هم من يصوغون ويصممون ويراجعون ويتخذون القرارات. وينطبق المنطق نفسه خارج سلاسل التوريد، من مطالبات التأمين وعمليات الرعاية الصحية إلى الخدمات العامة ورعاية العملاء.

وصفان وظيفيان ناشئان في عصر الذكاء الاصطناعي

يشير هذا التحول إلى دورين ناشئين.. “مهندس عمل الذكاء الاصطناعي” و”مدير الذكاء الاصطناعي”. قد يصبح هذان الدوران وظائف مخصصة أو مسؤوليات مدمجة في الوظائف الحالية.

لا يقتصر دور مهندس عمل الذكاء الاصطناعي على كتابة الأوامر فحسب. بل يوضح هذا الدور مشكلة العمل والنتائج والنطاق ومعايير النجاح. ويقوم بتقسيم العمل إلى ما يجب تفويضه للذكاء الاصطناعي، وما يجب تعزيزه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وما يجب أن يظل بقيادة بشرية. ويحدد البيانات والافتراضات والقيود وحدود المخاطر وحقوق اتخاذ القرار، ثم يصمم عمليات التسليم ونقاط الموافقة ومسارات التصعيد.

يعمل مدير الذكاء الاصطناعي بعد تنفيذ الذكاء الاصطناعي. يتحقق هذا الدور من المخرجات مقابل المعرفة المتخصصة، والواقع التشغيلي، والسياق الميداني، والاستثناءات المعروفة. ويقوم بتقييم التأثير على العملاء والعمال والأصول والسلامة والثقة. ويقرر ما إذا كان سيقبل أو يعدل أو يرفض أو يوقف أو يصعد الإجراءات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويقدم الدروس المستفادة مرة أخرى إلى تصميم العمل والحوكمة والاستخدام المستقبلي للذكاء الاصطناعي.

هذه الأدوار ليست تخصصات تقنية ضيقة. إنها أشكال جديدة من المسؤولية البشرية حول الذكاء الاصطناعي.

كيف تبدو دورة العمل في عصر الذكاء الاصطناعي؟

معًا، يشكل مهندس عمل الذكاء الاصطناعي ومدير الذكاء الاصطناعي دورة العمل في عصر الذكاء الاصطناعي. سيعتمد العمل المستقبلي على الانتقال بين الواقع، إلى الذكاء الاصطناعي، ثم الذكاء الاصطناعي، إلى الواقع.

تبدأ الدورة في الواقع. يقوم مهندس عمل الذكاء الاصطناعي بترجمة المشكلات الواقعية إلى أهداف وافتراضات وقيود وحدود للقرار، محولاً الواقع التشغيلي المعقد إلى ظروف يمكن للذكاء الاصطناعي معالجتها.

ثم ينفذ الذكاء الاصطناعي. فهو يعالج المعلومات، ويولد المخرجات، ويحسن الخيارات، أو يقوم بأتمتة الإجراءات. ومع ذلك، فإن التنفيذ هو حيث تعود المسؤولية البشرية.

يعيد مدير الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي إلى الواقع. يقوم هذا الدور بمراجعة المخرجات في سياقها، ويقيم تأثيراتها على الأشخاص والأصول والعملاء والسلامة والثقة، ويقرر ما يجب أن يحدث بعد ذلك. عندما يكشف الواقع عن استثناء أو نتيجة غير مقصودة، تعود هذه المعرفة إلى دورة التصميم التالية.

عمل عصر الذكاء الاصطناعي ليس موقعًا داخل نظام الذكاء الاصطناعي. إنه العمل المحيط به.. تأطير الواقع للذكاء الاصطناعي وإعادة الذكاء الاصطناعي إلى الواقع بمسؤولية.

بالنسبة للمؤسسات، يجب ألا يقتصر التدريب على تبني الأدوات. بل يجب أن يجمع بين محو الأمية في الذكاء الاصطناعي والخبرة المتخصصة، وفهم العمليات، والوعي بالمخاطر، وحقوق اتخاذ القرار. يجب على الأشخاص الأقرب إلى العمل المساعدة في إعادة تصميم دورة العمل لأنهم يفهمون الاستثناءات والقيود التي تحدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يخلق قيمة.

سيعيد الذكاء الاصطناعي تصميم العمل. ستختفي بعض المهام وستعاد بناء الأدوار. ومع ذلك، فإن مستقبل العمل ليس مجرد استبدال؛ بل هو انتقال العمل البشري إلى مستوى أعلى من المسؤولية. إذا حددت المؤسسات هذا الدور البشري الجديد بوضوح، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرفع من الإمكانات البشرية بدلاً من أن يفرغها.

هذا هو عمل عصر الذكاء الاصطناعي.. ربط الواقع بالذكاء الاصطناعي، وإعادة الذكاء الاصطناعي إلى الواقع، وتحسين الدورة من خلال التصميم والمسؤولية البشرية.

إعداد: وحدة الترجمات بمركز سمت للدراسات
المصدر: World Economic Forum