Marc Zao-Sanders

قبل عام، كتبت مقالاً هنا حول كيفية استخدام الناس حقًا للذكاء الاصطناعي التوليدي. يبدو أن هذا المقال قد لاقى صدى.. كان شائعًا، وظهر في منشورات واسعة الانتشار. انقسمت حالات الاستخدام بالتساوي تقريبًا بين الاحتياجات الشخصية والتجارية، حيث امتد النصف تقريبًا على كليهما.

منذ ذلك الحين، تضخمت الضجة حول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة “LLMs” فقط. تضاعف اهتمام المستخدمين، والاستثمار في الذكاء الاصطناعي آخذ في الارتفاع، وتتخذ الحكومات مواقف أكثر تأكيدًا ووضوحًا، والمخاطر عالية قدر الإمكان، مستقبل البشرية، وفقًا للبعض.

شعر محررو HBR بالحاجة إلى تحديث البحث. لقد حدث الكثير على مدار الـ 12 شهرًا الماضية. لدينا الآن GPTs مخصصة.. ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا لمجموعات أضيق من المتطلبات. هناك وافدون جدد إلى الساحة، مثل DeepSeek و Grok، مما يوفر المزيد من المنافسة والاختيار. استمعت ملايين الآذان عندما كشفت Google النقاب عن مولد البودكاست الخاص بها، NotebookLM. أطلقت OpenAI العديد من النماذج الجديدة “الآن جنبًا إلى جنب مع الوعد بدمجها جميعًا في واجهة موحدة واحدة”. دخل حيز التنفيذ استنتاج سلسلة الأفكار، حيث يضحي الذكاء الاصطناعي بالسرعة من أجل العمق وإجابات أفضل من خلال مشاركة خطوات الاستنتاج الوسيطة مع المستخدم قبل الوصول إلى إجابة نهائية. تتيح الأوامر الصوتية الآن المزيد من التفاعلات المختلفة، مثل السماح لنا باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أثناء القيادة. وانخفضت التكاليف بشكل كبير مع توسيع نطاق الوصول على مدار الـ 12 شهرًا المحمومة الماضية.

الطموح في هذا المقال المعاد إطلاقه هو تمامًا كما كان قبل عام. عندما يرى الناس الآخرين يحققون استخدامات فعالة ومثمرة ومحققة للميزة لتكنولوجيا ما، فإنهم يحذون حذوهم. تغير حالات الاستخدام الواقعية السلوك بطرق وإلى حد لا تستطيع العلاقات العامة والقيادة الفكرية والتألق التكنولوجي ببساطة القيام به. لذلك، من خلال إبراز حالات الاستخدام من أعماق مئات من المنتديات الفرعية، نأمل في زيادة الوعي وتسريع العديد من التطبيقات الإيجابية والمفيدة للذكاء الاصطناعي التوليدي.

بالنسبة لهذا المقال، اعتمدت نفس المنهجية كما في العام الماضي ولكنني بحثت في المزيد من البيانات وقصرت النتائج على الـ 12 شهرًا الماضية. نظرت إلى المنتديات عبر الإنترنت “Reddit و Quora”، بالإضافة إلى المقالات التي تضمنت تطبيقات صريحة ومحددة للتكنولوجيا. ربما بسبب طبيعتها المجهولة المتأصلة، قدم Reddit مرة أخرى أغنى الأفكار. قرأتها بنفسي، وأضفت كل منشور ذي صلة إلى العدد الإجمالي لتلك الفئة. بعد عدة أيام، ظهرت بالعدد والاقتباسات لكل من حالات الاستخدام الـ 100 الجديدة.

يسرد تقرير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي الـ 100 الأفضل لعام 2025 أفضل 100 تطبيق الآن، في عام 2025، مصنفة وفقًا للفائدة المتصورة وحجم التأثير “تم تقييمها نوعيًا من خلال مراجعة الخبراء”، ويتضمن اقتباسًا أو عدة اقتباسات لكل منها. كما كان من قبل، هذا هو المكان الذي يكمن فيه الذهب الحقيقي “ولكن لاحظ أنه يتم إنتاجه في شكله الخام وغير المحرر، وبالتالي ليس لضعاف القلوب!”. هذه المرة، وجهت بقوة أكبر لتضمين الاقتباسات التي هي أكثر فائدة بشكل صريح وفوري.

النتائج والاتجاهات

هناك 38 إدخالًا جديدًا في أفضل 100 حالة استخدام. هذا يعزز ما نعرفه.. أن هناك الكثير من التغيير لا يزال مستمرًا.

العلاج “المزيد عن هذا لاحقًا” هو حالة الاستخدام الأفضل الجديدة. هناك مدخلان آخران في المراكز الخمسة الأولى: “تنظيم حياتي” و “إيجاد الهدف”. تعكس هذه الاستخدامات الثلاثة جهودًا لتحقيق الذات، مما يمثل تحولًا من التطبيقات التقنية إلى التطبيقات الأكثر عاطفية على مدار العام الماضي.

“الدعم الشخصي والمهني” هو الآن الموضوع الأكبر إلى حد بعيد، حيث يسرق معظم أرضه الجديدة من “المساعدة التقنية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها”.

ماذا يفعل المستخدمون الآن

فيما يلي بعض حالات الاستخدام من أفضل 100 حالة هذا العام، بالإضافة إلى اقتباس لكل منها. لقد اخترت أمثلة تقدم رؤى واضحة بشكل خاص حول كيفية استخدام الأشخاص للتكنولوجيا.

العلاج / الرفقة: “من حيث أتيت، في جنوب إفريقيا، الرعاية الصحية العقلية بالكاد موجودة؛ هناك طبيب نفسي واحد لكل 100000 شخص وطبيب نفسي واحد لكل 300000 شخص. نماذج اللغة الكبيرة متاحة للجميع، ويمكنها المساعدة. لسوء الحظ، سلامة البيانات ليست مصدر قلق عندما تتدهور صحتك، والبقاء على قيد الحياة هو جدول أعمال الصباح”.

تنظيم حياتي: “لقد طلبت منه للتو إنشاء جدول زمني لي لتنظيف وتنظيم منزلي قبل إقامة الضيوف”.

تعزيز التعلم: “لقد كنت أتابع دورة عبر الإنترنت لتعلم تحليل البيانات بمفردي وأستخدم ChatGPT كدليل دراسي لشرح بعض الأشياء التي تتجاهلها الدورة التدريبية، والتي أضيفها بعد ذلك إلى ملاحظاتي. يساعدني هذا في تعزيز ما أتعلمه، وقد كان مفيدًا للغاية حتى الآن”.

حياة أكثر صحة: “لقد بدأت للتو في تجربة خطة أكل جديدة، وكان حساب وحدات الماكرو باستخدام جداول بيانات “مخططي الوجبات” عبر الإنترنت يجعلني مجنونًا. الآن أطلب فقط وصفات بناءً على احتياجات الماكرو المحددة لكل وجبة وأخذ تلك القائمة للتسوق. ثم أستخدم المقلاة الهوائية وصانع الأرز”.

إنشاء خط سير رحلة: “طلبت من ChatGPT خط سير رحلة واسع النطاق مع العديد من التفاصيل، مثل الأماكن الريفية للإقامة وتناول الطعام، والأشياء الرئيسية التي يجب رؤيتها، والجواهر الخفية، مع تقليل وقت القيادة. كانت النتيجة مثالية”.

الطعن في غرامة: “تلقيت إشعارًا برسوم جزائية “PCN” لدخولي حارة للحافلات. كان المجلس يطالبني بمبلغ 80 جنيهًا إسترلينيًا مقابل ما كان حوالي 20 ثانية من التوقف، إن وجد. طلبت من ChatGPT أن يكتب لي استئنافًا، وهذا الصباح تلقيت الرسالة التي تفيد بإلغاء PCN. شكرًا لك أيها الذكاء الاصطناعي، لأنني ربما كنت سأدفع المال إذا اضطررت إلى كتابة خطاب استئناف طويل وممل بنفسي”.

الهدف والمعنى

يستخدم المزيد والمزيد منا نماذج اللغة الكبيرة لإيجاد الهدف وتحسين أنفسنا.

العلاج والرفقة هما الآن حالة الاستخدام رقم 1. تشير حالة الاستخدام هذه إلى حالتي استخدام متميزتين ولكنهما مرتبطتان. يتضمن العلاج دعمًا وإرشادًا منظمين لمعالجة التحديات النفسية، بينما تشمل الرفقة اتصالًا اجتماعيًا وعاطفيًا مستمرًا، وأحيانًا ببعد رومانسي. لقد جمعت هذين الأمرين معًا في العام الماضي وهذا العام لأن كلاهما يلبي حاجة إنسانية أساسية للاتصال العاطفي والدعم.

تحدث العديد من المشاركين عن كيف أن العلاج بنموذج الذكاء الاصطناعي كان يساعدهم في معالجة الحزن أو الصدمة. ظهرت ثلاثة مزايا للعلاج القائم على الذكاء الاصطناعي بوضوح.. فهو متاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وهو غير مكلف نسبيًا “حتى أنه مجاني للاستخدام في بعض الحالات”، ويأتي بدون احتمال الحكم من إنسان آخر. كما لوحظت ظاهرة الذكاء الاصطناعي كعلاج في الصين. وعلى الرغم من أن النقاش حول الإمكانات الكاملة للعلاج المحوسب مستمر، إلا أن الأبحاث الحديثة تقدم منظورًا مطمئنًا، بأن التدخلات العلاجية التي يقدمها الذكاء الاصطناعي قد وصلت إلى مستوى من التطور بحيث لا يمكن تمييزها عن الاستجابات العلاجية المكتوبة من قبل الإنسان.

يتم الآن تقديم عدد متزايد من الخدمات المهنية جزئيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي، من العلاج والمشورة الطبية إلى المشورة القانونية والإرشاد الضريبي وتطوير البرامج. في EY، هذا التحول جار بالفعل. كما أوضح لي سايمون براون، رئيس قسم التعلم والتطوير العالمي في EY، فإن المنظمة تقوم بتدريب الموظفين على مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدي حتى يتمكنوا من العمل مع مجموعة من الأنظمة العاملة الخاصة بالقطاع والتي تدعم العمل في مجال الخدمات المهنية لما يقرب من 400000 موظف، بما في ذلك نشر 150 وكيل ذكاء اصطناعي يستخدمون تحديدًا للمهام المتعلقة بالضرائب.

كان أعلى إدخال جديد في حالات الاستخدام هو “تنظيم حياتي” في المرتبة الثانية. كانت هذه الاستخدامات في الغالب تدور حول استخدام الأشخاص للنماذج ليكونوا أكثر وعيًا بنواياهم “مثل العادات اليومية وقرارات رأس السنة الجديدة والرؤى الاستبطانية” وإيجاد طرق صغيرة وسهلة للبدء بها. يفعل الناس ذلك في المنزل من خلال اشتراكات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي يتم شراؤها بشكل خاص “مثل ChatGPT و Claude و Perplexity” وكذلك في العمل “بشكل رئيسي مع Microsoft Copilot”. أخبرني جاريد سباتارو، نائب رئيس الشركة للعمل الحديث وتطبيقات الأعمال في Microsoft، قائلاً: “أحد أكثر سيناريوهات الذكاء الاصطناعي إقناعًا هو كمساعد شخصي في العمل. عند الاتصال بجميع بيانات عملك، رسائل البريد الإلكتروني والمحادثات والملفات والاجتماعات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحررك من مشقة العمل وأن يكون بمثابة شريك فكري لا يقدر بثمن. إنه يمكّن الموظفين من استعادة الوقت وأن يكونوا أكثر إنتاجية وإبداعًا”.

الإدخال الجديد الكبير الآخر هو “إيجاد الهدف” في المركز الثالث. تحديد وتعريف قيم الفرد، وتجاوز العقبات، واتخاذ خطوات للتطوير الذاتي “على سبيل المثال، تقديم المشورة بشأن ما يجب عليك فعله بعد ذلك، وإعادة صياغة مشكلة، ومساعدتك على البقاء مركزًا” كلها تظهر الآن بشكل متكرر تحت هذا الشعار.

كانت هناك إدخالات أخرى في أسفل القائمة نرى فيها الذكاء الاصطناعي يساعدنا في الجانب الأكثر ليونة من كوننا بشرًا. نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز ثقتنا بأنفسنا #18، وإجراء محادثات عميقة وذات مغزى #29، وحتى محاولة التواصل مع المتوفين #33.

توقع معظم الخبراء أن يثبت الذكاء الاصطناعي نفسه أولاً وأفضل في المجالات التقنية. على الرغم من أنه يفعل الكثير هناك، إلا أن هذا البحث يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يساعدنا بقدر أو أكثر في نزواتنا ورغباتنا البشرية الفطرية.

التفكير بأنفسنا

كان هناك الكثير من الخلاف والشقاق حول ما إذا كانت نماذج اللغة الكبيرة نعمة أم نقمة على قدرتنا على التفكير. اعترف أحد المستخدمين بصراحة بأنه “أصبح يعتمد بشكل كبير جدًا” على الذكاء الاصطناعي. وقال آخر: “أنا بالتأكيد أصبح أكثر اعتمادًا عليه… بدلاً من استخدام دماغي لمهمة معقدة، ألجأ ببساطة إلى GPT”. من ناحية أخرى، تم الاعتراف بقدرة التكنولوجيا على تعزيز تعلم الفرد وتفكيره والاحتفاء بها: “إذا لم تستخدمه كأداة تعليمية، فسوف تدمر تقدمك الوظيفي وتصبح راكدًا ومحدودًا في معرفتك”.

تجسد هذا الخوف بشكل أكثر صراحة نيابة عن الشباب. أعرب الكثير من الناس عن مخاوفهم بشأن التأثير على التعليم الجامعي #23 في عالم يمكن أن تكون فيه المقالات دقيقة وعالية الجودة وعند الطلب. يشعر الآباء بالقلق بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على التطور التعليمي لأطفالهم الصغار #41 حيث يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تنجز العديد من مهام رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر في لحظة.

ولكن قد يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي هنا أيضًا، مما يمكننا من التفكير بعمق أكبر ووضوح أكبر وبخوف أقل. علقت آلي ميلر، مستشارة الذكاء الاصطناعي في Fortune 500، على حالات الاستخدام:

يأتي أفضل عمل لدينا عندما يكون لدينا أمان نفسي، ولماذا يكون الأمر مختلفًا عند العمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي؟ إن عدم وجود حكم واستكشاف غير مقيد يجعله ملعبًا مثاليًا للأحلام الكبيرة أو الأسئلة المحرجة المحتملة أو الأهداف الضبابية غير المكتملة. إنه بالأحرى النبوءة التي تمثلها حالات الاستخدام هذه: مستقبل تنخفض فيه تكلفة الانتقال من بذرة فكرة، سواء كانت موقعًا ويب جديدًا أو تحولًا شخصيًا في الحياة – إلى عمل قيم إلى ما يقرب من الصفر.”

مستخدمون أكثر تطوراً

كانت هناك عدة مؤشرات على أن مستخدمي الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2025 قد طوروا الآن فهمًا أعمق جنبًا إلى جنب مع شكوك حول الذكاء الاصطناعي التوليدي ومنشئيه والنظام البيئي الذي يتواجد فيه.

أكثر الآراء الساخرة سخونة تدور حول الصوابية السياسية المتصورة لنماذج اللغة الكبيرة. ربما كان هذا أكثر وضوحًا خلال عام الانتخابات الأمريكية لعام 2024. فقد الذكاء الاصطناعي التوليدي على الأقل هذا المستخدم نتيجة لذلك: “لقد ألغيت اشتراكي لهذا السبب. لا أريد دعم أداة تحاول أن تجعل العالم أكثر خجلًا وتحفظًا”.

ظهرت خصوصية البيانات بشكل متكرر أيضًا. غالبًا ما قوبل الحماس للذكاء الاصطناعي التوليدي بتحذيرات حول ما ستفعله شركات التكنولوجيا الكبرى بالبيانات التي تجمعها. لهذا كان هناك جوقة من الاحتجاج، لخصها هذا التقليل النموذجي من Reddit:

“فات الأوان.. البنك الذي أتعامل معه لديه ذلك، وبطاقاتي الائتمانية لديها ذلك، وجوجل لديها ذلك، وبينج لديها ذلك، و T-Mobile لديها ذلك، وطبيب الأسنان والطبيب لديهم ذلك… خذ نفسًا عميقًا، الرسائل النصية ورسائل البريد الإلكتروني والرسائل الصوتية والتطبيقات والصور ومقاطع الفيديو وسجل المواقع وسجل التصفح وكلمات المرور المحفوظة وجهات الاتصال والتقويمات وحسابات وسائل التواصل الاجتماعي والتذكيرات وقوائم التسوق وطرق الدفع وبطاقات الولاء وعدد الخطوات وبيانات النوم وإحصائيات وقت الشاشة وتفضيلات البث وحتى طلبات الطعام الخاصة بي تحتوي على معلوماتي الشخصية.”

مفارقة، شكوى أخرى شائعة كانت أن نماذج اللغة الكبيرة لا تعرف ما يكفي عن مستخدميها، أي أنها لا تحتفظ بذاكرة كافية: “أجد أنه من الجنون فرض مثل هذه القيود الصارمة على تخزين الذاكرة”.

كما قد يتوقع المرء، يبدو أن المستخدمين لديهم فهم أفضل لكيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة هذا العام. يبدو أن المزيد يفهمون النقطة الأساسية وهي أنه لكي يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا للبشر، نحتاج إلى أن نكون واضحين بشأن نوايانا: “بالطبع، إنه مفيد فقط عندما أعرف بالفعل ما أريد القيام به”. وكانت المطالبات المذكورة أفضل بكثير “غالبًا مع دعم صريح من نماذج اللغة الكبيرة لإنشائها”، كما سترى في العديد من الأمثلة المدرجة في التقرير الكامل.

ومع ذلك، فإن المنتديات العامة عبر الإنترنت هي أيضًا مجرد مكان للآراء غير الدقيقة والمستقطبة. يوصف الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنه “الاختراع الأكثر روعة ولا أصدق أن هناك أشخاصًا لا يستخدمونه”. ومع ذلك، يُعتبر أيضًا عديم الفائدة تمامًا: “لا يمكنني التفكير في أي شيء جيد يمكن أن تجلبه هذه التكنولوجيا”. أو أسوأ من ذلك: “لا يمكنني حتى التفكير في حالة استخدام واحدة ليست خبيثة”.

ماذا بعد؟

لطالما كانت المنتديات عبر الإنترنت أرضًا خصبة للتكهنات العشوائية.

توقعت معظم التنبؤات إما حالة نهائية سيئة للغاية أو جيدة للغاية. كانت إحدى التوقعات الشائعة والأكثر دقة هي الرغبة في رؤية نماذج اللغة الكبيرة تنتقل من النصائح والمعلومات إلى التنفيذ، أي السلوك الفعال. على سبيل المثال، أراد أحد المستخدمين نموذجًا “يلغي هذا الاشتراك قبل أن يبدأوا في تحصيل رسوم مني”.

في العام الماضي، قدمت التوقع الصحيح ولكنه كان آمنًا بشكل ممل وهو أن الذكاء الاصطناعي سيستمر في التطور، وكذلك تطبيقاتنا له. أقدم نفس التوقع الآن بالضبط. أراكم في عام 2026.”

إعداد: وحدة الترجمات بمركز سمت للدراسات
المصدر: HBR