Samuel Burd

الذكاء الاصطناعي (AI) والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) يقدمان وعدًا تحويليًا لدفع جميع الصناعات والاقتصاد العالمي إلى الأمام. تعد البيانات أساسية لقدرات التعلم واتخاذ القرارات للذكاء الاصطناعي، وعلى هذا الأساس، من المتوقع أن ينمو الطلب على معالجة البيانات بشكل كبير. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستخلص الرؤى بسرعة وكفاءة من مجموعات بيانات ضخمة، قد تتطلب قوة حسابية هائلة، مما يجعل أداء مراكز البيانات والحواسيب الشخصية أمرًا حاسمًا.

تأتي التحديات مع أي تكنولوجيا رائدة، والبصمة البيئية للذكاء الاصطناعي هي بالفعل موضوع تعمل الصناعة على معالجته. يستهلك تدريب وتشغيل النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي والأعمال المرتبطة بها الطاقة والموارد، وهذا يقدم قرارًا صعبًا للشركات التي تسعى إلى تبني هذه التكنولوجيا الثورية والوفاء بالتزاماتها تجاه الاستدامة البيئية. من وجهة نظرنا، لا يبدو أن أيًا من هذه الالتزامات تتباطأ.

في مايو 2023، ذكرت شركة Gartner في استطلاعها للرؤساء التنفيذيين لعام 2023، والذي جاء بعنوان: “النمو من خلال الاستدامة الممكّنة رقمياً”: “معظم الرؤساء التنفيذيين (94%) سيزيدون من استثماراتهم في الاستدامة والحوكمة البيئية والاجتماعية (ESG)، أو سيحافظون عليها عند مستويات مماثلة لعام 2022″. ثم انتقلت الأضواء لتسلط على الذكاء الاصطناعي وإمكاناته الهائلة لدفع الكفاءة داخل المنظمات. ووجدت أبحاث Dell Technologies أنه في الوقت الحالي، يخطط 76% من صانعي القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات لزيادة ميزانياتهم لدعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، و78% متحمسون لكيف يمكن أن يفيد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي منظماتهم.

على الرغم من أن الاستثمار في الاستدامة والتكنولوجيا العالية الاستهلاكية للطاقة قد يبدو متناقضًا في بعض الأحيان، فإنه لا يجب أن يكون الاستثمار في الاستدامة والذكاء الاصطناعي خيارًا “إما/ أو”. فالتقدم التكنولوجي هو شرط أساسي للشركات التي تسعى لتحقيق أهداف مناخية طموحة. يمكن لأفضل الابتكارات أن تجمع بين كلا الجانبين: تطوير قدراتنا التكنولوجية ودعم استخدام الطاقة بكفاءة أكبر والاستدامة في المستقبل.

هناك استثمارات وممارسات ذكية ومستدامة في التكنولوجيا لتقليل البصمة البيئية للذكاء الاصطناعي، وفي الوقت ذاته، تتيح لنا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي حل بعض أكبر التحديات في العالم. الاستدامة جزء لا يتجزأ من نجاح تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والعكس صحيح.

بينما يتطلب الذكاء الاصطناعي قوة حوسبة كبيرة، إلا أنه يمثل حاليًا جزءًا صغيرًا من استهلاك الطاقة العالمي لتكنولوجيا المعلومات. نتوقع أن هذا سيتغير مع سعي المزيد من الشركات والحكومات والمنظمات لاستخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة والإنتاجية عبر عملياتها وفرقها.

لإدارة وتعويض البصمة الكربونية المتزايدة للذكاء الاصطناعي، يصبح السيطرة الأكبر على استهلاك الطاقة في مراكز البيانات أولوية متزايدة الأهمية. وفقًا لما ذكرته IDC في تقريرها “أي المعايير التدويرية تقود التخطيط والتوريد في مجال تكنولوجيا المعلومات؟”، في مايو 2023، فإن الأولوية الأولى في الاستدامة للتخطيط والتوريد في مجال تكنولوجيا المعلومات بين صانعي القرار، هي تقليل استهلاك الطاقة في مراكز البيانات.
تستطيع هذه الحلول العملية المساعدة في تحويل هذه الأولوية إلى واقع من خلال:

استخدام تكنولوجيا فعالة من حيث الطاقة ومستدامة

تقليل البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي من خلال استخدام خوادم حديثة وفعالة في استخدام الطاقة وأجهزة تخزين، بالإضافة إلى طرق تبريد مسؤولة بيئيًا، مع تشغيل مراكز البيانات بالطاقة المتجددة. كما يُفضل استخدام أجهزة الكمبيوتر والأجهزة الأخرى التي توفر كفاءة في استهلاك الطاقة وتحتوي على مواد مستدامة، مثل: البلاستيك المعاد تدويره، والبلاستيك المتجه نحو المحيطات، أو البلاستيك القائم على المواد البيولوجية، والألومنيوم منخفض الانبعاثات الكربونية، والمواد ذات الدورة المغلقة، والتغليف المعاد تدويره.

تحجيم أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي والاقتصاديات المركزية للبيانات
في حين أن بعض المؤسسات ستستفيد من نماذج اللغات الكبيرة ذات الأغراض العامة (LLMs) والأكبر حجمًا، فإن العديد من المؤسسات لا تتطلب سوى عمليات تنفيذ خاصة بالمجال أو المؤسسة .يمكن لمتطلبات الحوسبة ذات الحجم المناسب والبنية التحتية أن تدعم زيادة كفاءة مركز البيانات .وتساعد نماذج الإنفاق المرنة ” الدفع أولاً بأول” المؤسسات على توفير تكاليف مراكز البيانات، مع دعم البنية التحتية المستدامة لتكنولوجيا المعلومات.

الاعتراف بقوة الحوسبة المحلية

في سياق تحجيم أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، ستؤدي الحوسبة المحلية دورًا مهمًا في عمليات النمذجة، والتطوير، والتنعيم، والاستنتاج لنماذج GenAI. تشغيل أحمال العمل الذكاء الاصطناعي المعقدة محليًا على أجهزة الكمبيوتر الممكّنة للذكاء الاصطناعي، له مزايا في الاستدامة، بالإضافة إلى فوائد أخرى، بما في ذلك الكفاءة من حيث التكلفة، وتحسين الأمان، وتقليل الزمن اللازم للاستجابة.

إحالة الأجهزة غير الفعالة إلى التقاعد

يمكن تعزيز أداء مركز البيانات وكفاءة استهلاك الطاقة من خلال إعادة تدوير التكنولوجيا. هناك العديد من البرامج التي تقوم بجمع الأجزاء والمواد لإعادة استخدامها، وتجديدها، وإعادة تدويرها، وهو ما يقلل من النفايات الإلكترونية ويحافظ على استخدام المواد المعاد تدويرها لفترة أطول. وبالمثل، يمكن إعادة أجهزة الكمبيوتر التي وصلت إلى نهاية عمرها الافتراضي، والشاشات، والملحقات لإعادة تجديدها أو إعادة تدويرها للحفاظ على المواد في الاقتصاد الدائري لفترة أطول، مما يقلل الطلب على المواد الجديدة.

تطبيق الذكاء الاصطناعي لإيجاد الكفاءات

ضمن عمليات مركز البيانات، استخدم الذكاء الاصطناعي لتتبع وتحليل البيانات لتحسين عمليات المراقبة وتوزيع الأحمال العملية. يمكن أن يساعد هذا في تحقيق أقصى قدر من الكفاءة، وتحجيم الأحمال العملية بشكل صحيح، وتقليل تكاليف الطاقة.

القيادة بالقدوة

استخدام الطاقة في مراكز البيانات، والانبعاثات، والنفايات الإلكترونية، هي قضايا جدية يتعامل معها القطاع بشكل مباشر. عندما يتم التعامل معها بتأنٍ، يمكن لتطوير بنية تحتية للذكاء الاصطناعي أن يوفر مسارًا نحو عمليات أكثر استدامة. الاعتراف بأن التكنولوجيا تؤدي دورًا هامًا في التصدي للتحديات البيئية سيساعد قطاعنا على استغلال الإمكانيات الهائلة للذكاء الاصطناعي لدعم الحلول المتعلقة بالمناخ بشكل جماعي. يجب أن نعمل جميعًا نحو تحديث التكنولوجيا ونمذجة فوائد الاستدامة والذكاء الاصطناعي.

إعداد: وحدة الترجمات بمركز سمت للدراسات

المصدر: World Economic Forum