Kary Bheemaiah, Connie Kuang

نحن نعيش لحظة محورية في التاريخ التكنولوجي، لحظة لا تحددها الاختراقات المعزولة، بل ما نصفه في تقريرنا حول التقارب التكنولوجي بأنه “نموذج ابتكار جديد”.

لماذا هذا مهم؟ تاريخياً، احتفلنا باختراعات مثل المحرك البخاري أو الإنترنت باعتبارها إنجازات فريدة. ولكن في الواقع، ظهرت هذه الاختراعات من تقاطع التقنيات السابقة، وتجمعت بمرور الوقت لخلق تحولات عالمية متغيرة. اليوم، يتكشف نمط مماثل، ولكن بشكل أسرع وعلى نطاق أوسع.

مع نضوج العديد من التقنيات الأساسية في وقت واحد، فإنها تخلق ما يسميه التقرير “فرص عمل غير مسبوقة” لأولئك الذين يمكنهم تسخير إمكاناتهم المشتركة. يقدم التقرير، الذي أنتجه المنتدى الاقتصادي العالمي بالتعاون مع Capgemini، فهمًا قائماً على الأنظمة للابتكار لمساعدة المؤسسات على التنقل في المشهد التكنولوجي المجزأ والاستفادة منه.

إذن ما هي هذه التقنيات الأساسية؟ وماذا يعني تقاربها لمستقبل الأعمال والصناعة والأسواق؟

ثماني تقنيات أساسية

يحدد التقرير ثمانية مجالات تكنولوجية قوية، تقدم معًا قيمة لا يمكن لأي ابتكار بمفرده تحقيقها:

• الذكاء الاصطناعي
• الحوسبة الشاملة
• علم الأحياء الهندسي
• الذكاء المكاني
• الروبوتات
• المواد المتقدمة
• جيل الطاقة التالي
• تكنولوجيا الكم

ضمن هذه المجالات، يحدد التقرير 23 نمطًا رئيسيًا للدمج تتميز بالتطبيقات الراسخة والاختراقات الحديثة الهامة.

الأهم من ذلك، أن التقارب الحقيقي يحدث داخل هذه المجالات الفرعية. خذ الذكاء الاصطناعي وتقنيات الكم على سبيل المثال. بينما نقول غالبًا أنها تتحد، فمن الأدق أن نقول أن مكوناتها الفرعية، مثل التعلم الآلي والخوارزميات الكمومية والحوسبة الكمومية، هي العناصر التي تتحد حقًا.

كيفية الاستفادة: إطار العمل “3C”

التركيبات المذكورة أعلاه لديها القدرة على تشكيل مستقبل الابتكار وخلق فرص استراتيجية عبر مجالات متعددة من خلال التقارب.

يوفر إطار العمل 3C للتقرير عدسة للمؤسسات يمكن من خلالها تحديد الاقترانات التكنولوجية التي تتوافق بشكل أفضل مع قدراتها الأساسية.

يستكشف كيف يمكن للتكنولوجيا أن تخلق قيمة بالإضافة إلى توليد فتحات سوقية جديدة في ثلاث مراحل مرتبطة:

التركيب “Combination”: دمج التقنيات بناءً على مستوى النضج.
التقارب “Convergence”: استخدام هذه التركيبات للهجرة والمشاركة في سلاسل قيمة جديدة.
التضاعف “Compounding”: يؤدي تقارب سلسلة القيمة إلى تبني أسي وخفض التكاليف، مما يدفع تغيير النظام البيئي والمزيد من التركيبات التكنولوجية في المراحل اللاحقة.

كيف يبدو هذا في الواقع

إذن، ماذا عن الشركات الموجودة بالفعل في طليعة هذا التقارب التكنولوجي؟ يسلط التقرير الضوء على أمثلة للمؤسسات حول العالم التي تستفيد بالفعل من هذا النموذج الجديد لخلق قيمة تجارية.

توفر السيارات الكهربائية مثالاً قوياً على تأثير التضاعف، واجه التبني الأولي تحديات مرتبطة بالتكاليف العالية للمركبات والمدى المحدود والبنية التحتية غير الكافية للشحن.

ومع ذلك، في السنوات التي تلت ذلك، انخفضت تكاليف البطاريات بنحو 90٪، وتوسعت شبكات الشحن، ودعم التنظيم التبني.

يشير التقرير إلى كيف تمكنت الشركات والمؤسسات التي اكتشفت ديناميكيات التضاعف في وقت مبكر من تأمين مواقع مفيدة وتدعيم هذه المزايا مع نضوج السوق.

الروبوتات

مع نضوج الروبوتات الصناعية وتقديم عوائد متضائلة، تتحول الشركات إلى ما وراء الأجهزة نحو أنظمة متكاملة وذكية. تجسد Blue Ocean Robotics هذا التحول، حيث تدمج الذكاء الاصطناعي والحوسبة المكانية في عروضها لتتطور من مورد مكونات إلى شريك ابتكار كامل الخدمات، مما يعزز إيرادات العملاء ويعزز الروابط الاستراتيجية.

تفتح الاختراقات في نماذج الرؤية واللغة والحركة والذكاء المكاني وتكامل الأنظمة إمكانات جديدة في الروبوتات الشبيهة بالبشر. يمكن للروبوتات الآن:

• اتخاذ قرارات مستقلة في بيئات معقدة.
• التنقل في البيئات البشرية بدقة أكبر.
• دعم أشكال ووظائف نابضة بالحياة بشكل متزايد من خلال التقنيات المتقدمة.

تستفيد الشركات في جميع القطاعات، الإلكترونيات الاستهلاكية والطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة، من القدرات الحالية لبناء منصات شبيهة بالبشر مناسبة للبيئات غير المنظمة مثل المنازل والمستودعات والمستشفيات.

مثال: تستفيد Xiaomi من خبرتها في التصغير وواجهة المستخدم/تجربة المستخدم والأجهزة الذكية لإنشاء روبوتات شبيهة بالبشر بواجهات سهلة الاستخدام متصلة بالنظم البيئية المنزلية.

الأنظمة البيئية للتوائم الرقمية

تجمع الأنظمة البيئية للتوائم الرقمية بين مستشعرات إنترنت الأشياء وعمليات المحاكاة القائمة على الفيزياء والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء نسخ افتراضية ذكية وفي الوقت الفعلي للأنظمة المادية. تعمل التطورات في شبكات الاستشعار وأنظمة محاكاة الذكاء الاصطناعي على تعزيز التوائم الرقمية، مما يساعدها على تقديم تأثير أكبر من أي وقت مضى.

النتيجة؟ زيادة الكفاءة التشغيلية وتوسيع التطبيقات في قطاعات من الفضاء إلى الرعاية الصحية. تقوم Siemens، جنبًا إلى جنب مع شركاء مثل NVIDIA وAWS وSONY، بتطوير بيئات غامرة قائمة على الفيزياء حيث يمكن محاكاة واختبار المنتجات وخطوط الإنتاج والبنية التحتية بدقة. يساعد هذا النهج على تحسين كفاءة الطاقة وتسريع تطوير المنتج وتقليل النفايات وبناء أنظمة أكثر مرونة، مما يمهد الطريق للـ”ميتافيرس” الصناعي الناشئ للتوائم الرقمية المترابطة، كما يقول التقرير.

مثال: تستخدم Natilus أدوات التصميم الغامرة من Siemens لجلب نماذج طائرات واسعة النطاق إلى بيئات XR التعاونية، مما يساعد الفرق على العمل معًا في الوقت الفعلي وتسريع دورات التصميم.

الحوسبة الكمومية الكلاسيكية الهجينة

من خلال الجمع بين الحوسبة الكمومية، التي توفر قدرات جديدة قوية مثل حل المشكلات المعقدة التي تتجاوز الإمكانات الكلاسيكية، مع الأنظمة الكلاسيكية المعروفة باستقرارها ونضجها، يتيح هذا النهج تطبيقات عملية وفورية تستفيد من أفضل ما في العالمين. يسمح للمؤسسات بالاستفادة من إمكانات الكم دون التضحية بموثوقية وقابلية التوسع في البنية التحتية الكلاسيكية الحالية. يفتح هذا النموذج الهجين آفاقًا جديدة عبر صناعات مثل التمويل والمحاكاة الجزيئية.

مثال: في قطاع المواد الكيميائية والمواد، تتعاون Bosch وIBM لتطوير نظام كمومي كلاسيكي هجين يقوم بنمذجة المواد المعقدة بدقة أكبر. هذا الاختراق لديه تطبيقات محتملة في الطاقة المتجددة والتنقل الكهربائي وتكنولوجيا التصوير بالرنين المغناطيسي.

المواد المتقدمة

تعمل التطورات في المواد الهندسية، بدءًا من المواد ذاتية الإصلاح والمصنعة بيولوجيًا إلى المواد الكهروحرارية والغرسات المتوافقة حيويًا، على تغيير أداء المنتج والاستدامة والكفاءة عبر الصناعات. بفضل الذكاء الاصطناعي، يتيح هذا المجال تطبيقات جديدة ويسرع التقارب مع التقنيات الأخرى، من تخزين الطاقة إلى الابتكار الطبي.

تجمع معلوماتية المواد بين النمذجة التنبؤية والذكاء الاصطناعي القائم على المحولات لمساعدة الباحثين على استكشاف تركيبات المواد الافتراضية قبل التخليق المعملي. وهذا يسرع دورات البحث والتطوير، مما يدفع الابتكارات في التصنيع المتقدم والمواد الكيميائية وما وراءها.

مثال: تستخدم Hexagon نمذجة المواد ثلاثية الأبعاد لتعزيز الكفاءة التشغيلية وتقليل التكاليف وتحسين اتخاذ القرارات من خلال توفير بيانات في الوقت الفعلي.

تغيير جار بالفعل

كما تُظهر هذه الأمثلة، فإن التقارب التكنولوجي ليس مجرد نظرية. إنه يتم نشره بالفعل في مواقف واقعية. من خلال النظر إلى كيفية دمج التقنيات الناشئة، بدلاً من التعامل معها بمعزل عن غيرها، يتمتع القادة بالقدرة على استخدامها كنقطة انطلاق للابتكار.

يقول أيمن عزت، الرئيس التنفيذي لشركة Capgemini: “السؤال ليس عما إذا كان التقارب التكنولوجي سيعيد تشكيل الصناعات. لقد بدأت هذه الرحلة بالفعل”. “التحدي الحقيقي هو كيف يمكن للشركات أن تضع نفسها لتكون رائدة في التقارب.”

إعداد: وحدة الترجمات بمركز سمت للدراسات
المصدر: World Economic Forum